Excellente vidéo à propos de l'ai GNoME de Deepmind. Elle permet de découvrir des structures de crystaux très rapidement, et apportant peut être des révolutions technologiques
Intéressant.
Je reste un peu sur ma faim concernant le rôle de cet algorithme de découverte de nouvelle molécule.
Typiquement quelle différence entre cette nouvelle méthode et les anciennes qui auraient été utilisé aussi intensivement par autant de super calculateur que ceux utilisé par Deepmind ?!
Les anciens algorithmes génèrent des structures, mais aléatoirement, et avec très peu de chance de stabilité (que les crystaux ne se desintrègrent pas).
Ce modèle dépendant, as une fiabilité plus élevée, je ne sais plus exactement les nombres. Mais beaucoup plus de structures générés sont stables qu'avec les modèles précédents.
Excellente vidéo à propos de l'ai GNoME de Deepmind. Elle permet de découvrir des structures de crystaux très rapidement, et apportant peut être des révolutions technologiques | Spyke
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Intéressant. Je reste un peu sur ma faim concernant le rôle de cet algorithme de découverte de nouvelle molécule.
Typiquement quelle différence entre cette nouvelle méthode et les anciennes qui auraient été utilisé aussi intensivement par autant de super calculateur que ceux utilisé par Deepmind ?!
Selon ce que je comprends, c'est la fiabilité.
Les anciens algorithmes génèrent des structures, mais aléatoirement, et avec très peu de chance de stabilité (que les crystaux ne se desintrègrent pas).
Ce modèle dépendant, as une fiabilité plus élevée, je ne sais plus exactement les nombres. Mais beaucoup plus de structures générés sont stables qu'avec les modèles précédents.
Merci !